姓名：于曦
学历，职称： 博士研究生；教授
邮箱：yuxi@cdu.edu.cn
个人简介（500字）
于曦，中国共产党党员，博士，教授，清迈大学博士生导师。毕业于法国里昂第二大学，现担任成都大学斯特灵学院院长,四川省普通本科高等学校实验室建设与实践专业教学指导委员会委员，四川省计算机学会教育与培训专委会秘书长，成都欧美同学会留法分会秘书长，获得四川省海外高层次留学人才称号。
目前主要从事人工智能在智慧教育、智慧焊接、智慧医疗方面的研究。先后指导四位博士生，两位研究生。一位研究生获得2022年CSC全额奖学金赴法国里昂第二大学进行博士学习。
具有丰富的IT项目开发经验，先后参与开发了横向项目10余项。有较强的科研和数学建模能力，先后在国内和国际期刊上发表30余篇论文，其中SCI，EI检索20余篇，教材3部，国家发明专利3项。
主持省部级科研项目4项，省级教改项目2项，获得国家级教学成果奖二等奖一项。作为成都大学项目负责人参与国际Erasmus+ Capacity Building in Higher Education项目(Building Skills4.0 THrough University and Entreprise CollaboraTion)。
研究方向：产品生命周期评估，智能决策，深度学习
主讲课程
（1）本科生课程：JavaEE程序设计； Python程序设计；WEB程序设计；Java程序设计
（2）研究生课程（拟上）：机器学习
代表性论文：
1) Yu, X., Yu, X., Wang, X., Lu, C., Zhang, P., & Chen, B. (2022). A novel trans-dimensional Bayesian inversion strategy for airborne time-domain electromagnetic data. Journal of Applied Geophysics, 199, 104586. doi:https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2022.104586
2) Song, C. G., Zhao, W. D., Jiang, H., Liu, X. J., Duan, Y. M., Yu, X. D., . . . Tang, Y. Q. (2021). Stability Evaluation of Brain Changes in Parkinson's Disease Based on Machine Learning. Frontiers in Computational Neuroscience, 15, 14. doi:10.3389/fncom.2021.735991
3) Belhi, A., Al-Ali, A. K., Bouras, A., Foufou, S., Yu, X., & Zhang, H. Q. (2020). Investigating low-delay deep learning-based cultural image reconstruction. Journal of Real-Time Image Processing, 17(6), 1911-1926. doi:10.1007/s11554-020-00975-y
4) Chen, Z., Yan, T., Wang, E., Jiang, H., Tang, Y., Yu, X., . . . Liu, C. (2020). Detecting Abnormal Brain Regions in Schizophrenia Using Structural MRI via Machine Learning. Computational Intelligence and Neuroscience, 2020, 1-13. doi:10.1155/2020/6405930
5) Zhang, H. Q., Li, D. W., Wang, T., Li, T. R., Yu, X., & Bouras, A. (2019). Uncertainty and Equivalence Relation Analysis for Hesitant Fuzzy-Rough Sets and Their Applications in Classification. Computing in Science & Engineering, 21(6), 26-39. doi:10.1109/mcse.2018.110150747
6) Zhang, H. Q., Li, D. W., Wang, T., Li, T. R., Yu, X., & Bouras, A. (2018). Hesitant extension of fuzzy-rough set to address uncertainty in classification. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 34(4), 2535-2550. doi:10.3233/jifs-17415
7) Liu, C., Wu, X., Yu, X., Tang, Y. Y., Zhang, J., & Zhou, J. L. (2018). Fusing multi-scale information in convolution network for MR image super-resolution reconstruction. Biomedical Engineering Online, 17, 23. doi:10.1186/s12938-018-0546-9
8) Chang, L., Chaobang, G., & Xi, Y. (2015). A MRI Denoising Method Based on 3D Nonlocal Means and Multidimensional PCA. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2015, 1-11. doi:10.1155/2015/232389
9) Yu, X., Sekhari, A., Nongaillard, A., Bouras, A., & Yu, S. R. (2014). A Sensitivity Analysis Approach to Identify Key Environmental Performance Factors. Mathematical Problems in Engineering, 2014, 9. doi:10.1155/2014/918795
硕士招生专业：081203 计算机应用技术; 085404 计算机技术
