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汪晓飞
[成都大学计算机学院]  发布时间:2024年08月26日
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姓名:汪晓飞

学历:博士研究生 职称:教授

邮箱:wangxiaofei@cdu.edu.cn


个人简介500字)

2014年毕业于四川大学电子信息学院图像所,获得工学博士学位;2020年在电子科技大学信息与通信工程流动站完成博士后研究工作,四川省科技厅项目评审专家、全国高校数字艺术设计大赛评审专家、中国好创意暨全国数字艺术设计大赛评审专家。第一作者发表SCI和EI检索论文10余篇,获得国家发明专利授权2项,出版学术专著1FLAPEX 团队负责人,主要兴趣围绕“科技+艺术”深度融合应用研究,专注于深度学习在超写实三维重建、数字人脸生成和多模态AIGC技术中的应用,旨在实现高度逼真的视觉效果和创新性内容生成。具有丰富的项目研发经验,先后作为负责人完成纵向和横向项目15余项,包括主持四川省科技厅项目2项(重点研发和应用基础项目各1项)四川省教育厅项目2项,横向项目经费累计超过500万。另外,指导学生竞赛获得国家级奖励累计超20项。

研究方向图像处理,计算机视觉,三维重建,超写实数字人脸生成,多模态AIGC驱动技术等。

主讲课程

1)本科生课程:数据结构,C语言程序设计,C#程序设计

2)研究生课程(拟上):数字动画原理及引擎应用

代表性论文

[1] FanYang, Tao Wang and Xiaofei Wang*. Student classroom behavior detection based on YOLOv7-BRA and Multi-Model fusion[J]. ArXiv, 2023. DOI:10.48550/arXiv.2305.07825.

[2] Xiaofei Wang, Wei Yang, Yan Liu, et al. Segmented Douglas-Peucker algorithm based on the node importance[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2020, 14(04): 1562-1578.SCI检索号:000530882000023)

[3] Xiaofei Wang, Zishu He, Rui Sun, et al. A crowd behavior identification method combining the streakline with the High-Accurate variational optical flow model[J]. IEEE Access, 2019, 7:114572-114581. (SCI检索号:000483022100096)

[4] Xiaofei Wang, Xiaohai He, Xiaohong Wu, et al. A classification method based on streak flow for abnormal crowd behaviors[J]. Optik- International Journal for Light and Electron Optics, 2016, 127: 2386-2392.(SCI检索号:000370097900153)

[5] Xiaofei Wang, Xiaomin Yang, Xiaohai He, et al. A high accuracy flow segmentation method in crowded scenes based on streakline[J]. Optik - International Journal for Light and Electron Optics, 2014, 125(03): 924-929. (SCI检索号:000329377400006)

[6] Xiaofei Wang, LongchengYang, Jun Hu, et al. A violent behavior detection algorithm combining streakline model with variational model[C] //International Conference on Frontiers in Cyber Security. Springer, Singapore, 2018.  EI检索号:978-981-13-3095-7)

[7] Xiaofei Wang, Jun Hu, Yin Kuang, et al. A Classification Method Based on Multi-Features for Abnormal Crowd Behaviors[J]. Applied Mechanics & Materials, 2014, 685: 501-506. (EI检索号:20150500480576)                                              

[8] 汪晓飞,何小海,蒋俊,. 一种基于相似性的群体目标分割方法[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2014, 46(01): 122-127. EI检索号:20142717903428)

[9] 牛化康,何小海,汪晓飞*,. 一种改进的ViBe目标检测算法[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2014, 46(01): 104-108. EI检索号:20142717903460)  


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