计算机学院(新华三IT学院)


 
 
 
 
 
 
 
 
 
关于开展2023级硕士研究生学位论文开题报告预答辩的通知
[成都大学计算机学院]  发布时间:2024年10月09日
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学位论文开题报告是开展学位论文工作的基础,是保证学位论文质量的重要前提,是研究生培养工作的重要环节。为加强学院研究生培养过程管理,切实做好开题报告工作,保证研究生学位论文质量,经研究决定,学院现开展2023级硕士研究生学位论文开题报告预答辩。相关事宜通知如下:

一、预答辩时间

2024年10月15日(星期二)14:30-16:00

二、参与人员

2023级全体研究生

三、地点和分组

组别

学生

导师

题目

答辩小组成员

答辩地点

A组

李泽

于曦

基于电弧传感与激光视觉传感的焊缝跟踪方法研究

高朝邦(组长)
王进、鄢涛、杨洪

10103-5会议室

周浩天

张修军

基于视觉的人体姿态识别嵌入AI系统的设计与实现

郑爽

赵卫东

基于改进 yolo的小目标检测算法研究

文钰超

游磊

考虑团队动态行为的元胞自动机人群疏散模拟研究

何孟轩

温怀玉

基于多模态深度学习的网上政府考核智能平台研发

徐瑞祥

叶安胜

基于splatting和机器学习的三维重建方法的应用

B组

王鹏凯

刘昶

基于深度学习的遥感图像变化检测方法研究

古沐松(组长)
胡德昆、余化鹏

10305教室

郭玮瞳

刘昶

基于神经影像的库欣病辅助诊断模型研究与应用

乔磊

袁伟

基于深度学习的图像识别算法研究与应用

冉珂睿

李小玲

基于VIT的课堂学生状态识别系统

杨勇

施开波

基于深度学习和脑电图的情绪识别研究

C组

何昊

高朝邦

面向未来课堂的多模态教学智能体研究与实现

于曦(组长)
张修军、赵卫东、游磊

10106会议室

谢灵军

高朝邦

基于agent的学习助手

鲜翰禹

鄢涛

大数据技术在广告推送服务中的应用及平台设计

张丁天

杨洪

大数据与图论结合的火灾应急救援动态路径优化及控制集研究

胡亿

王进

面向边缘智能的视觉安防

杨敏

王进

基于强化学习的投资组合优化

D组

刘凡明

古沐松

基于深度学习的短期电力负载预测

刘昶(组长)
袁伟、李小玲、温怀玉

10108会议室

李嘉乐

古沐松

基于深度学习的目标检测

张洪

胡德昆

基于图神经网络和多模态信息融合的设备故障诊断关键技术研究

汪斌

胡德昆

一种基于元学习与不确定性量化的多工况下轴承剩余寿命预测方法

朱家彤

余化鹏

基于空间-光谱融合图注意力网络的高光谱图像语义分割

吴夏煜

张洪

融合智能感知与机器学习的实时人群疏散路径优化

四、组织实施

(一)成立答辩评审小组,各组设组长1名,成员2-3名,记录员1名。

2023级研究生导师,原则上应参加开题报告预答辩评审工作,但不得在所带研究生答辩组。如有特殊情况无法参加,请于10月14日前向分管研究生副院长请假报备。

(二)现场答辩。学生应结合PPT汇报开题报告相关内容,主要内容包括:

1.选题来源、目的和研究价值;

2.国内外研究现状和发展动态;

3.主要研究思路、研究内容和创新点;

4.拟采取的研究方法、技术路线和研究方案;

5.进度安排和预期成果;

6.已有的工作基础和研究条件;

7.研究过程中可能遇到的问题、困难和解决措施;

8.主要参考文献。

陈述完毕后,现场回答评审小组成员提问。研究生陈述和回答问题时间总体不少于20分钟。

(三)评审小组听取开题报告并结合相关材料,对论文选题与专业符合度、研究方案的可行性、创新性、科研工作量等进行评价,提出修改意见,作出结论并署名。结论为三个类别:通过、基本通过、不通过。

(四)开题报告预答辩结束后,相关材料交由学院研究生秘书存档。

五、工作要求

(一)参与预答辩的同学需填写《成都大学计算机学院硕士研究生学位论文开题报告预开题申请表》(附件1),按照答辩小组成员人数打印相应份数。

)学生、导师要高度重视开题报告预答辩工作,认真准备

)对通过和基本通过开题报告预答辩的学生,应结合专家意见和导师意见,修改完善开题报告。对未通过开题报告预答辩的学生,应根据评审小组意见对开题报告进行全面修改,并于开题报告正式答辩前一周,书面将修改情况反馈学院。

(四)学院研究生教育教学督导负责督查工作。


研究生管理办公室

2024年10月9日