本网消息（图/文 冉珂睿）3月19日中午，计算机学院开展了“启明星”讲坛第三期的讲座，于十教10305顺利召开，由王鹏凯和杨勇两位同学主讲。
王鹏凯同学向听众介绍了一项关于遥感图像（RSI）分析中的新技术——特征差异操作，该技术旨在提升变化检测的准确性，特别是在发现长期地貌演化方面具有广泛应用价值。变化检测作为遥感图像分析的重要技术之一，以前的工作通常集中在学习单个图像的代表性特征上，而对于差异信息的建模则存在一定的局限性。为了解决这一问题，王鹏凯同学提出了一系列充分利用差异信息的操作，包括对齐、扰动和解耦（APD），以突出语义变化的区域，并最大程度地减少噪音和非语义变化的干扰。在LEVIR-CD、WHU-CD和DSIFN-CD等基准数据集上进行的大量实验结果表明，这些操作带来了显著的改进，为遥感图像变化检测领域带来了新的思路和方法。
除了王鹏凯同学的精彩分享外，杨勇同学也为听众带来了有关图神经网络的深入讲解。他详细介绍了图神经网络与卷积神经网络的区别，展示了GNNs在处理图结构数据方面的独特优势，探讨了图神经网络中的谱域卷积，这是一种基于图拉普拉斯矩阵的卷积操作，能够有效地捕捉图结构的局部和全局信息，从而提高了模型对复杂关系的学习能力。此外还提及了几种常见的图神经网络层，同时还分享了自注意力图池化层的应用实例，为听众呈现了图神经网络技术的前沿发展和应用前景。
本次讲座现场气氛热烈，这些新技术和方法的提出对于同学们的研究工作具有重要的启发意义，将在学术和实践中探索更加精准和创新的解决方案提供指导和支持。
（编辑 饶涛 责编 王进）
