2026年6月9日下午，《计算机应用研究》（CCF会刊）编辑部专家受邀莅临我校，在10305学术报告厅作了题为"论文撰写与投稿指南"的专题讲座，就学术论文写作进行了专业指导；随后，2025级研究生刘星宇、吕小龙两位同学在启明星讲坛上分别进行了学术汇报，2025级全体研究生到场参与了此次学术交流活动。
《计算机应用研究》是四川省计算机研究院主办的CCF推荐会刊、北大中文核心期刊，创刊于1984年，主要刊载人工智能、大数据、网络安全等计算机应用领域的学术成果，在学界具有较高影响力。在此次编辑部专家讲座中，主讲专家直击高校师生在收稿审查中常遇到的“选题不吸引人、行文格式不规范、与期刊收稿方向不符”等三大痛点。随后，专家围绕“如何科学地‘撰写论文’”展开了深度解析：在科研题目来源上，专家生动阐述了通过“新问题、新方法、新结果”相互组合的创新路径；在攻克论文关键问题上，专家强调要“通过示例提高问题可读性”，并提出了示例需“足够简单”和“具有代表性”的两大基本原则。讲座内容严谨求实、切中要害，不仅为在座师生厘清了高水平论文的构建逻辑，更提供了极具操作性的投稿避坑指南。
随后，刘星宇同学主要讲述了基于性格特征的灾害下人群模型。该研究针对传统疏散模型在复杂场景下难以兼顾个体差异与路径协调的痛点，将改进的A*算法与社会力模型有机结合，并创新性地引入大五人格（OCEAN）特征来模拟灾害发生时人群的恐慌传播与异质性逃生行为。实验表明，外向型人格在灾害中感知力强、恐慌传染快，内向型人格则反之；该模型不仅使群体整体逃生时间显著缩短，且计算开销完全可控，有效解决了高密度动态环境下的“全局—局部”路径冲突问题，为优化公共安全应急疏散预案提供了全新的技术视角。
最后，吕小龙同学围绕MediNotes医疗记录生成AI框架展开了深度分享。该研究聚焦临床中医生因繁重的医疗文档整理极易产生职业倦怠，以及患者就诊后普遍遗忘诊疗信息等核心痛点，设计并实现了一个整合语音识别、大语言模型与检索增强生成（RAG）技术的智能化系统。该系统支持语音与文本双模输入，可自动将医患对话转化为标准化SOAP医疗笔记，并依托向量数据库实现医疗信息智能检索。多组消融与对比实验数据表明，该模型在准确性、完整性与实用性上均优于多款主流模型。最后，吕小龙同学严谨梳理了当前数据集偏小、泛化能力及数据安全等系统瓶颈，并对后续的算法优化与医疗系统对接工作做出了清晰展望。
