（本网消息 图/文 王健吉）2025年3月25日下午，计算机学院第十六期“启明星讲坛”在10305教室顺利举行。本期讲坛特邀学院青年学者涂超凡博士作专题学术报告，2024级研究生陈浩、陈文凯两位同学分别进行了学术汇报。学院青年博士教师及2024级全体研究生共同参与了此次学术交流活动。
涂超凡博士以“组合优化与人工智能决策”为题，介绍了人工智能技术正逐步改变传统优化问题的求解模式，尤其在动态、高维、非线性场景中展现出强大潜力。并且通过强化学习、深度学习等前沿方法，AI能够自主适应复杂环境，为决策提供更高效、更智能的解决方案。
随后，涂博士结合其自身参与的使用人工智能决策技术在物流调度、医疗诊断、路径规划等领域的真实应用案例。为大家详细展示了人工智能决策技术如何在实际业务场景中创造价值。这些实践案例证明，人工智能优化技术已经突破理论研究的范畴，正在真实商业环境中创造可量化的价值，让大家对技术与企业实践的结合认识得到了深化，并得到在场参与者的赞叹。
24级研究生陈浩以“空气质量推断”为题，介绍了在空气质量推断时，物理化学模型（如CMAQ）和统计方法（如克里金插值）在局部精度和对监测站点的依赖性较强等方面的局限性。解决方案就是通过引入机器学习技术（如LSTM、CNN、GNN）并使用多源数据融合技术来改进推断的准确性。
陈文凯同学以“Parametric Retrieval Augmented Generation”为题，介绍了一种新的RAG范式-参数化检索增强生成。该技术通过将外部知识直接编码到大语言模型（LLM）的前馈网络参数中，彻底改变了传统检索增强生成（RAG）的运作模式，为知识密集型任务提供了更高效、更深入的解决方案。
（编辑 饶涛 责编 刘昶）
