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“人群疏散行为”和“机器学习”主题分享——计算机学院“启明星”讲坛第十期
[成都大学计算机学院]  发布时间:2024年05月15日
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本网消息(图/文 冉珂睿)514日,计算机学院“启明星”讲坛第期的讲座于十教10305顺利召开,吴夏煜和鲜禹两位同学主讲

吴夏煜同学分享了人群疏散行为,这是建筑设计与安全管理领域的核心议题。本次分享中,他概括了各种模型和方法,通过社会力模型、元胞自动机等多种途径展开研究,深入挖掘了疏散路径选择、出口利用率和紧急情况下的决策机理等关键问题。他聚焦于国内外关于人员疏散的最新研究成果,以深入了解人员疏散行为、模拟方法和路径规划策略的最新进展,通过综合分析国内外研究的异同,为未来改善城市规划、建筑设计和紧急响应策略提供了有益的启示。

鲜翰禹同学首先介绍了机器学习目前的四项相关技术,包括无监督学习、监督学习、半监督学习以及深度学习。他接着介绍了当前在食品领域中,机器学习算法与相关技术在实际检测中的多维应用,同时也提到了大数据技术在该领域的创新与应用。他总结了这些技术的展望与未来发展方向,为推动食品检测领域的科技进步提供了新的思路。

此次学术分享会丰富了大家的知识视野,激发了广泛的学术兴趣,为学术研究提供了宝贵的思路和方向。

(编辑 饶涛 责编 王进)