本网消息（图/文 冉珂睿）4月23日，计算机学院开展了“启明星”讲坛第七期的讲座，于十教10305顺利召开，由李泽，刘凡明两位同学主讲。
李泽同学分享《基于 U-Net 的焊缝特征条纹提取》阅读心得。首先，他介绍了论文的背景与目的，指出了传统算法在滤除焊接图像中的飞溅、弧光、烟雾等问题方面的不足，并阐述了对输入图像进行二分类、分割出激光条纹与携带干扰的背景的目的。其次，他详细介绍了研究方法，包括使用 UNet 神经网络、改进神经网络的搭建、数据的采集、UNet 神经网络的训练、以及对模型学习结果和训练结果的分析。再次，他展示了实验结果，提供了三种最常见的干扰图像，并采用对比方法验证了 U-Net 方法在强烈的弧光、飞溅等干扰情况下准确提取焊接特征条纹的能力。最后，他展望了未来的工作方向，包括模型优化、数据增强、跨领域应用、实时性和效率等方面。
刘凡明同学分享图像视频生成式方法前沿探讨。主要涉及三个方面。首先，他介绍了图像生成领域的经典网络：生成对抗网络（GAN），包括其工作原理、对抗方式、目标函数以及存在的一些问题。其次，他简要介绍了变分自动编码器、流模型、扩散模型等内容，以便更好地了解图像生成领域的发展状况。最后，他简要介绍了视频生成领域的一些框架及模型，了解视频生成领域的发展以及目前存在的难题，并对未来工作的优化方向进行了展望，提出了一些可能的途径。
（编辑 饶涛 责编 王进）
