本网消息（图/文 冉珂睿）4月16日，计算机学院“启明星”讲坛第六期于十教10305顺利召开，本期讲坛由胡亿、李嘉乐两位同学主讲。
胡亿同学介绍了一种基于联邦学习的半监督入侵检测方法，专注于解决物联网环境中异常检测的挑战。论文首先阐述了入侵检测系统（IDS）的重要性和应用场景及分类。基于中心化深度学习在入侵检测中的局限性，介绍了联邦学习（FL）的概念并强调了FL在保护数据隐私方面的优势。进一步就FL中的问题如数据异构性和通信挑战提出了联邦蒸馏。之后介绍了半监督联邦学习（SSFL）方法，该方法利用未标记数据通过蒸馏方法降低通信负担，并设计了鉴别器以改进预测标签。
李嘉乐同学介绍了一种新的目标检测方法DETR（End-to-End Object Detection with Transformers），该方法使用transformer来直接预测目标的位置和类别，避免了传统方法中的手工设计组件如锚点方法和NMS。DETR将目标检测任务视为集合预测问题，通过匈牙利匹配损失实现对象与真实标注的匹配，从而避免了NMS的后处理。实验结果表明，DETR在物体识别任务上取得了可比较的结果，并且可以扩展到实例分割任务中。
这次学术分享激发了广泛的兴趣，研究生同学们积极参与，踊跃提问，现场氛围热烈，为学术交流提供了宝贵的机会和平台。
（编辑 饶涛 责编 王进）
