主讲人简介：任佼佼，博士，特聘副研究员。主要研究方向为神经网络稳定性、模糊切换系统控制问题。
主讲内容简介：
在现实世界中，几乎所有的动力系统均具有非线性特性，且无法使用线性微分方程表示。同时，一般的线性控制方法依赖于线性模型的定义域；另外，大部分动力系统建立准确的数学模型是十分困难的，可以利用的仅仅是该系统的输入输出数据。Takagi-Sugeno模糊模型是一种线性模型，它不仅能对给定的非线性系统进行建模，还可以利用系统输入输出数据进行建模。本次报告主要介绍建模方法以及该方法的有效逼近性。
主讲时间：5月10日(周五)13:00
主讲地点：综合楼B240
承办单位：信息科学与工程学院
