2025年3月17日，李新民博士在青年博士论坛上作了题为“基于深度强化学习的通信感知一体化波束成形研究”的学术报告，围绕6G移动通信系统的发展需求，重点探讨了通信感知一体化（ISAC）系统的优化设计。
在报告中，李新民博士指出，随着自动驾驶、无人机通信、智慧城市等新兴应用的快速发展，通信系统的感知能力已成为未来6G网络的重要需求。传统无线通信主要关注数据传输，而ISAC系统的核心目标是将通信与感知功能深度融合，从而提升系统的环境感知能力，满足多场景下的智能化需求。
李博士介绍了如何利用深度强化学习（DRL）算法优化ISAC系统的关键技术，包括发射波束成形、反射波束控制及功率分配等。他详细阐述了DRL在高维动态环境下的学习优势，以及如何通过智能决策优化系统性能，提升信号传输效率和目标感知精度。报告结合仿真实验和具体应用案例，展示了该方法在提升ISAC系统性能方面的显著效果。
本次汇报得到了与会专家和学者的高度关注，大家围绕深度强化学习在无线通信领域的应用前景展开了深入讨论。李新民博士表示，未来将进一步探索智能算法在通信感知一体化系统中的应用，为6G时代的智能无线网络发展提供技术支撑。
